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■■チュートリアルセミナー・プログラム■■

座長：川崎 能典（統計数理研究所）
19:00-20:45 （質疑応答を含む）	尾木 研三（日本政策金融公庫） 『中小企業向け融資審査における信用スコアリングモデルの活用』

概要：

AIスコアレンディングが注目されている。住宅ローンや教育ローンといった消費者向けの融資だけではなく、中小企業向け事業資金の融資審査にもAIを用いたスコアリングモデルを活用しようと、IT企業と連携する銀行が出始めた。人手を介さず、スマホやパソコンで審査を行うことで手間とコストを削減すれば、金利収入の少ない小口で短期の融資サービスの採算性を向上させることができる。さらに、高い利便性を武器に、これまで融資とは無縁だった潜在顧客を開拓できる可能性もある。 ビジネスの核となるスコアリングモデルの技術は、AIやビッグデータ解析の技術革新とともに進歩が著しく、その実現性と可能性に期待が高まっている。　　ただ、ビジネスモデルは、2000年代に盛んに行われたスコアリング融資をバージョンアップしたもので、AIブームによって第2次スコアリング融資ブームが到来したともいえる。スコアリングモデルはとても便利な道具であるが、使い方を間違えると、さまざまな問題を引き起こす。前回のブームのときには、銀行が仕組みや使い方を十分に理解しないまま実務で利用して多くの損失を発生させた。　 スコアリング融資の失敗を繰り返さないためにはどうすればよいのか。本セミナーでは、中小企業向け融資審査の概要とスコアリングモデル活用の現状を述べたうえで、その課題と活用のポイント、さらにはAI型スコアリングモデルの可能性について実務の観点から解説する。