日 時 |
チュートリアルセミナー | 2018年2月9日(金) 18:45-20:45 |
会 場 |
リファレンス 新有楽町ビル貸会議室 Y205 (東京都千代田区有楽町1-12-1新有楽町ビル2F) [JR有楽町駅 中央西口/日比谷口より徒歩1分、地下鉄有楽町線有楽町駅 D2出口連絡、 地下鉄都営三田線日比谷駅 B1またはB2出口より3分、 地下鉄日比谷線・千代田線日比谷駅 A6出口より3分] http://tokyo.re-rental.com/yurakucho/ |
会場はリファレンス 新有楽町ビル貸会議室となっておりますので、お間違えのないようご注意下さい。
参加申し込み方法については別途こちらをご覧下さい.
会員の皆様のご参加をお待ちしております。 |
座長:川崎 能典(統計数理研究所) |
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18:45-20:45 (質疑応答を含む) |
中妻 照雄(慶應義塾大学 経済学部 教授) 『Pythonによるデータ分析入門』 |
近年Pythonというプログラミング言語が注目を集めています。Pythonではデータの分析やAIの実装のための様々なパッケージが無料で提供されているため、データサイエンスやAIのためのプログラミング言語として世界中でユーザーを拡大させています。また、簡潔で読みやすいコードを書ける言語仕様もPythonの大きな特徴です。 今回のチュートリアルセミナーでは、Pythonを使ったデータ分析の解説を行います。まず最初にPythonによるプログラミングの基礎を軽く説明した後、 (1)pandasによるファイルからのデータの読み込み (2)matplotlibによる作図 (3)scikit-learnによる教師付き学習(LASSO、ロジスティック回帰、SVMなど) (4)statsmodelsによる時系列分析 などの演習を行います。チュートリアルセミナーに参加される方は、ご自身のノートPCにAnaconda (https://www.anaconda.com/) を事前にインストールしておいてください。演習で使用するPythonのバージョンは3.x系です。演習ではJupyter Notebook (https://jupyter.org/) を使ってブラウザ上でPythonのコードを作成して実行します。 |